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前瞻學士學位學程|羅艾希 老師

以啟發式運算輔助醫院院內感染可能路徑預測



主持人|羅艾希


此計畫在以 Heuristic Computation 起法式運算,協助醫院感染科醫療人員,根據各類可能因子,如住院病人特性、醫院動線以及特殊醫療科別等,建立醫院場域的院內感染可能路徑預測模型。所建立的模型,可供醫院內部管理參考。


發展歷程與步驟

在規劃Heuristic Computation起法式運算時,由於計算之模型所需之資料及數據相對少收集,在計算時會有落差,除此之外,在與醫院接洽的過程中,由於病人特性及特殊醫療科別等屬私人隱私,因此在製作運算難以得到完整的結果。爾後根據收集的資料對於運算模型作出些微調整,例如,更改計算因子及代數,配合實際場域分析作出適當地變更。


成果與衍生價值

一、指導學生了解模型開發的工具、如何建立一個模型、應用自己建立的模型、以及根據應用後所得到的回饋進行後續模型的優化等步驟。 二、共同參與學生能夠瞭解啟發式演算法並於實際場域分析院內各種可能的因素並實際應用。 三、師生共同進入雲林醫療機構,進入場域更加貼近業界實際作業時會遇到的各種問題,協助醫院提升感染管控。


未來方向

本此所計算結果實屬成功,模型可確實應用在實際分析院內感染的預測路徑,由於現今感染的方式隨時在改變,又因疫情的影響多出許多變數,在未來我們期望在做出更完整的預測模型,整合更多資料。讓預測感染的方式不只套用在單一醫院,而是能針對不同的地區及領域做出更準確的分析。




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