以 AI 數位人介入傳染性疾病諮詢角色的探索
- 資訊管理系｜潘得龍 老師
- 2025年5月14日
- 讀畢需時 3 分鐘
主持人｜潘得龍
本計畫旨在於區域教學等級以上醫院設置 AI 數位人，協助感染控制（感控）醫療人員進行感染性疾病的諮詢與互動，以提升資源分配效率和醫療服務品質。這些 AI 數位人結合低成本單晶片運算技術、行為感應器、大型語言模型（LLM）後端支援、精確問答向量資料庫及自我訓練模型，能模擬人類對話，針對 HIV 和性傳染病等敏感議題提供專業、即時且一致的諮詢服務。系統設計包含語音互動功能及生命特徵監測功能，個性化回應病患需求，同時減輕醫療人員負擔，提升患者安全。此外，本計畫結合資訊管理系學生參與，將理論與實務結合，促進創新解決方案的開發。最終，該計畫將提升醫院整體效率，減少感染性疾病傳播風險，為醫療體系創造更高的價值與效益。
場域聯結說明
本計畫採取場域實作學習與分享的合作模式，結合資訊管理系學生與教學醫院的專業資源，構建理論與實務結合的創新平台。學生參與 AI 數位人開發與測試，將課堂中的技術理論應用於醫療實務場域，透過現場模擬與實地操作提升解決實際問題的能力。同時，感染控制醫療人員提供專業知識支持，針對 HIV 和性傳染病諮詢需求，協助設計符合醫療規範與實際需求的系統，實現高效能的解決方案。此合作模式不僅促進知識分享，也能為醫院創造即時效益，提升醫療品質與效率。
教學創新或教師社群運作
本計畫透過結合課程設計與場域需求，建立支持課務發展的雙向機制，將 AI 數位人開發納入資訊管理課程，提供學生實地操作與專案經驗，提升其問題解決能力與創新實踐能力。在人才培育方面，透過與醫院專業人員合作，學生得以深度參與感染控制系統設計與應用開發，成為跨領域專才。鏈結課程為(113_1)企業電子化專題研討與(113_1)醫學資訊管理。
執行成果
本計畫成功於教學醫院設置 AI 數位人系統，實現感染性疾病諮詢角色的部分替代，顯著提升醫療人員工作效率與資源分配效益。系統結合語音互動、生命特徵監測與自我學習模型，針對 HIV 和性傳染病等敏感議題提供即時且精確的專業諮詢服務，改善病患健康管理與安全。學生透過參與系統設計與實地測試，將理論應用於實務場域，培育跨領域實作能力。教師社群運作機制促進教學創新與經驗交流，強化學校與醫院間的合作效益。此計畫不僅提升醫療品質與感染控制成效，亦為學生提供實務學習機會，促進教育與醫療領域的雙贏成果。
預期成果
未來，本計畫將擴大 AI 數位人應用範圍，結合更多醫療領域的需求，如慢性病管理、健康促進與其他高負擔醫療議題，提升醫療服務的全面性與精準度。同時，將優化現有系統的感測器功能和大型語言模型（LLM），進一步強化對多元語言、文化背景病患的適應能力，實現更具個人化的醫療諮詢。預計建立多場域的跨機構合作模式，將 AI 數位人部署於基層診所與社區醫療場域，擴大其應用規模，並收集更大範圍的數據進行模型優化。此外，將推動長期的校醫合作平台，結合課程教學與場域實踐，持續培養具跨領域能力的人才。未來亦規劃發表學術成果，促進國內外相關領域的經驗分享，帶動 AI 技術於醫療的創新應用發展。
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