數據驅動市場行銷策略—統計分析與市場洞察力實戰應用

主持人：鄭博文｜ 系所：工業工程與管理系

本計畫以數據驅動市場行銷策略為核心， 培養學生運用統計分析與 AI 技術進行市場洞察與決策的能力。 課程涵蓋市場數據分析、消費者行為研究、數據建模與行銷效益評估， 強化學生數據素養與決策的科學性與精準度。 同時探討 AI 於行銷決策與學術研究中的應用， 納入資料隱私與倫理規範議題， 協助學生全面理解數據與 AI 對現代市場行銷的影響， 為未來進入行銷、數據分析或研究領域奠定基礎。

場域連結與實務應用

本計畫結合企業實務案例與市場調查資料， 透過校內實驗室與線上數據分析平台， 讓學生將理論知識應用於真實市場情境。 學生實際操作數據分析工具， 進行市場分析與行銷策略模擬， 並即時驗證分析結果與策略成效， 強化學習歷程與產業實務場域之連結。

教學創新與教師社群

本計畫透過跨領域師生社群合作， 建立結合市場數據分析與 AI 應用之教學創新模式。 教師共同分享教學資源與實務案例， 設計互動式課程與專題活動， 並透過工作坊與線上討論平台促進經驗交流。 此一教師社群運作模式有助於提升課程設計品質， 並持續精進學生指導與跨域教學能力。

執行成果

計畫執行期間，學生完成多項市場數據分析與行銷策略專題， 實際運用統計分析與 AI 工具建立數據模型， 進行消費者行為研究與行銷效益評估， 並將分析結果轉化為具可行性的市場策略。 教師社群亦舉辦多場工作坊與教學討論， 累積數據驅動行銷與跨領域教學之實務經驗， 促進學術與產業間的知識交流與應用。

預期效益

本計畫預期學生將具備獨立運用統計分析與 AI 技術進行市場分析的能力， 能完成消費者行為研究、數據建模與行銷效益評估， 並將數據轉化為可行的市場策略。 同時培養學生對 AI 應用與倫理規範的理解， 強化數據素養與決策能力。 透過跨領域學習與實務操作， 學生將能將理論知識應用於真實市場情境， 為未來投入市場行銷、數據分析或學術研究奠定扎實基礎。

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
•