智慧捕捉與永續環境

電機工程系｜陳靜茹老師
2025年5月2日
讀畢需時 4 分鐘

主持人｜陳靜茹

本計畫針對巨型圍籬捕犬作業，結合人工智慧物聯網（AIoT）技術，透過智慧監控、數據分析及遠端控制功能，提升捕犬效率並降低成本。利用無人機與AI影像辨識技術分析犬隻分布熱點，確定圍籬部署位置，並設置結合紅外線感測器、動態追蹤攝影機及即時數據傳輸模組的智能設備，實現智慧化捕犬作業。AI辨識攝影機即時監控犬隻進入圍籬情況，建立活動模式數據庫優化捕捉策略。結合物聯網技術實現遠端操作，工作人員可透過設備控制圍籬運作，減少人力投入並提升安全性。同時，透過AIoT設備記錄犬隻行為，分析其適應性，優化設備設計與操作策略，並針對不同場域設計模組化設備，快速適應多樣需求。AIoT技術導入不僅提升捕犬效率與科學化管理，還能有效降低成本，為大規模推廣提供支持，進一步減少人犬衝突，促進社會和諧發展。

場域聯結說明

本計畫致力於將專業知識有效應用於實務場域，透過結合理論與實際需求，解決現場問題並提升作業效率。首先，針對場域需求進行全面分析，識別關鍵挑戰與限制，並以專業知識為基礎，制定具體可行的解決方案。同時，透過跨領域合作，引入創新技術與工具，確保理論知識能無縫轉化為實務應用。為促進場域聯結，計畫採用模組化設計與標準化流程，確保方案能靈活適應不同場域需求。此外，藉由數據收集與分析，持續優化解決方案，並建立實務操作經驗的知識庫，反饋至專業研究中，形成理論與實務的雙向循環。此模式不僅提升場域問題解決的效率與精準度，亦促進知識的實際價值轉化，實現學術與實務的深度聯結。

教學創新或教師社群運作

本計畫重視人才培育，針對不同需求設計分層次的培訓方案，包含基礎能力提升、進階專業發展及跨領域教學的專題研習，滿足多元化需求。透過與產學界的深度合作，邀請業界專家分享實務經驗，並導入創新教學技術，強化教學人才的實務操作與創新能力。同時，計畫結合跨領域資源，設計專題研習課程，促進跨界知識交流，提升教學者的多元能力與視野。此外，為確保人才培育成效，將建立長期追蹤與支持機制，針對培訓後的教學實踐進行持續輔導與評估，並提供資源支持，確保學員能在實際工作中有效應用所學。計畫亦將結合校內研發成果展，展示培訓成效及創新教學技術的應用成果，促進校內外交流，激發更多合作機會。最終目標是打造兼具專業性與創造力的教學團隊，推動教育品質全面提升。

執行成果

改善圍籬捕犬效率(電力系統提升300%、改善網路傳輸延遲15倍以上、捕犬效益提升30%以上、獲得民眾與社會支持)：

電力系統提升300%：目前動保團體使用的巨型圍籬電力系統(包括感測器、監視器和閘門)僅能持續運作1天，本團隊優化後的電力系統，可支持巨型圍籬運行3天，電力效能提升超過3倍以上。

改善網路傳輸延遲15倍以上：巨型圍籬系統從原先的30秒延遲減少至不超過3秒，多數情況低於1秒，並可在超過70公里距離外遠端遙控閘門有效捕犬，過去因延遲過長，捕犬效率低，導致犬隻吃完食物即逃離，本年度改善後的系統確保網路延遲在5秒內，若網路穩定並有足夠電力，觀測人員可於不到1秒內遠程操作閘門，有效提升捕捉效率。

捕犬效益提升30%以上：巨型圍籬透過觸發型感測器系統模組化設計，降低漏抓與誤抓風險，在嘉義縣試點驗證後，捕犬效率提升30%。

成功案例(嘉義縣)：過去未能捕獲犬隻的管制隊，藉由本計畫支持並引入智慧圍籬偵測系統。於半月內在岑海里成功捕獲3隻問題犬，隨後在布袋港務局捕獲8隻，目前已移動至遊蕩犬問題嚴重(狗比人多)的義竹鄉，持續執行智慧捕犬任務。

預期成果

1. 提升捕捉效率與準確性：傳統方法如吹箭麻醉、誘捕籠或手動搜尋，受限於地形複雜性及犬隻行為特性，成功率低且耗時耗力，科技技術的導入，例如紅外線攝影機、熱感應設備、無人機與GPS定位系統，可協助精確定位遊蕩犬的位置，縮短搜尋時間，克服傳統方式無法克服的地形限制，透過現場經驗值，還能預測犬隻的行為模式及移動路徑，讓捕捉計畫更具針對性與有效性。

2. 減少人力與資源浪費：傳統的捕捉方式，例如吹箭麻醉、設置誘捕籠，通常需要大量人力及物力支持，但成效有限，科技技術的介入，不僅能減少捕捉人員暴露於危險的可能性，還能大幅降低執行任務所需的資源耗費，提高整體執行效率。

3. 降低人犬衝突與社會風險：遊蕩犬引發的問題常涉及社區居民安全與生活品質，特別是攻擊性問題犬隻可能造成嚴重的人身傷害，經常引發法律糾紛與社會問題，科技技術的導入能快速有效地控制犬隻數量，降低遊蕩犬與人類的衝突與風險，保障公共安全。

降低遊蕩犬引發的社會矛盾：民眾因犬隻問題對政府效率產生不滿，進一步增加壓力，透過科技技術導入對以上問題進行改進，可提高遊蕩犬管制的效能，建立公私協力的合作機制，減少民怨，改善政府形象，促進公共安全和社會和諧。