本計畫建置結合 NB-IoT 微氣象站與 AI 影像辨識之粉蝨蟲害早期預警系統， 針對番茄作物常見之粉蝨造成矮化、黃化與減產等問題， 提供即時且精準的監測與預警機制。 系統透過溫度、濕度、光照等感測資料與影像蒐集， 於雲端進行資料前處理與特徵分析， 並結合 YOLO 害蟲辨識與 LSTM、XGBoost 時序模型， 建立風險預測與防治建議機制， 協助農戶降低損害、提升產量與品質， 推動智慧農業與永續農業管理。

本計畫回應聯合國 2030 永續發展目標， 結合 SDG 01、02、04 與 10， 以英語教學融入食農教育與科技應用， 推動教育平權與永續發展。 課程以創新教學、合作學習與做中學為核心， 引導大學生進行課程設計與教學實作， 培養其探究精神、批判思維與問題解決能力。 計畫並帶領大學生走入雲林縣資源相對不足之社區小學， 分享大學教學資源， 透過遊戲式英語學習與數位工具， 協助縮短教育資源落差， 落實大學社會責任（USR）與永續教育理念。

本行動主要的目的係減少廚餘廢棄物過量的問題；研究將以黑水虻幼蟲做為階段性廚餘減量的清除者。並以最後分解所得的肥份種植蔬果，以促進有機物自然永續循環，為飢荒問題提供部分的解決方案。